搜索资源列表
opencv-slides
- 中科院自动化所自由软件学会于任棋讲解的使用opencv进行图像处理的课件和源码。其中包括opencv图像结构、矩阵结构、点结构简介，以及图像I/O，边缘检测，轮廓检测，背景建模等。-free software to automate the process of the Chinese Academy of Sciences Institute of the game on the use opencv for Image Processing Software and the source.
opencv-1.0.0.tar
- 计算机视觉库，由intel开发，可以方便地进行图像处理和视频处理程序的开发。
opencv
- Opencv图形图像处理,用OpenCV完成对图像的形态学操作
OpenCV官方教程中文版（For Python）
- 学习opencv做图形图像处理，很不错的一本计算机视觉学习书籍，使用的语言是python(Learning opencv do graphic image processing, a very good computer vision study books, the use of the language is python)
opencv配置
- 图形图像处理库个版本配置，详细见说明文档(opencv is useful to pic)
基于opencv的质心算法
- C++语言，用于图像处理，求解图片的质心，二维定位，(For image processing, the centroid of the image is solved, two-dimensional location)
《OpenCV图像处理编程实例-源码-20160801
- 深入理解OpenCV：实用计算机视觉项目解析-源代码(this is a book code of graphic opencv)
图像融合
- 用OpenCV实现两幅图像的融合，并且在效果图上创建滑动条(The fusion of two images with OpenCV)
OpenCV示例源码
- 关于OpenCV的好处之一就是它提供了许多内置的用于图像处理和计算机视觉相关操作的基础元素。如果你需要通过scratch写入某些内容，你将不得不定义一些东西，比如图像、点、角度等等，这些几乎是任何计算机视觉算法的基础。OpenCV提供了这些开箱即用的基础数据结构，它们都包含在core模块中。另外一个好处是，这些数据结构都已经针对速度和内存做了优化，因此，你不用担心实现细节。(One of the benefits of OpenCV is that it provides a number of
手势检测（基于OpenCV）
- 在计算机视觉的基础上，能实现手势的识别，基于opencv(On the basis of computer vision, the recognition of gestures can be realized, based on OpenCV)
opencv程序源代码
- opencv最基本的入门编程，图像处理最基本操作(Opencv basic introductory programming, the most basic operation of image processing)
学习OpenCV(中文版)以及随书源码
- 学习OpenCV(中文版)以及随书源码，对于要学习图像处理的同学比较有用(Learning OpenCV (Chinese version) and the source code are useful for students who want to learn image processing.)
opencv
- opencv随书源码，图像处理，图像处理：cvSobel，cvCanny等 结构分析：ContourArea等 运动分析与目标跟踪：cvMeanShift等 模式识别：CvHaarFeature 摄像头定标与三维重建：cvCalibrateCamer2(Opencv with the book source, image processing)
SURF探测器拼接两张图像以创建全景的openCV实现
- 基于SURF的图像拼接，全景图像筛选特征点，进行匹配刷选转换(Image mosaic based on SURF panoramic image filtering feature points matching selection switch)
GCApplication
- 简单地对图像进行图像切割，图像分割就是把图像分成若干个特定的、具有独特性质的区域并提出感兴趣目标的技术和过程。它是由图像处理到图像分析的关键步骤。现有的图像分割方法主要分以下几类：基于阈值的分割方法、基于区域的分割方法、基于边缘的分割方法以及基于特定理论的分割方法等。从数学角度来看，图像分割是将数字图像划分成互不相交的区域的过程。图像分割的过程也是一个标记过程，即把属于同一区域的像索赋予相同的编号。(Simple image cutting)
OpenCV官方教程中文版（For Python）
- opencv-python中文教程，译自官方帮助在线文档(Opencv-python Chinese tutorial, from official online help documents)
MFC+OpenCV图像处理
- MFC+Opencv，实现了opencv中的各种滤波、边缘检测、拉普拉斯变换及高斯变换等，源码。(MFC+Opencv,running all that important basic functions.)
opencv视频基本图像处理
- video processing on opencv
fruit-recognition-master
- 运用了OpenCV、C++、水果识别、Qt界面、颜色识别、边缘检测、图像处理 ，能够实现对不同种类水果进行识别分类。(Using OpenCV, C++, fruit recognition, Qt interface, color recognition, edge detection, and image processing, it is possible to identify and classify different types of fruits.)
新建文件夹
- 多种图像处理操作，带界面，利用opencv实现，pyqt界面(Multiple image processing operations with interface)